太阳辐射量数据库

SUNSHINE

太阳辐射量数据库

向日葵
气象卫星“向日葵”图像(气象卫星中心提供)

Solar-Mesh太阳辐射量数据库

“能够使用正确的太阳辐射量数据到何种程度”
从这一太阳能光伏发电模拟系统最重要的构想研制而成。



本公司的太阳辐射量数据库的特征
太阳辐射量的推定分布 根据气象卫星、雷达等的解析来反映过去的云的动向,使得任何地点的模拟计算成为可能

因为在反映设置地点的气象条件的基础上能够进行细致的模拟计算,所以才能向顾客提供可信度高的情报进行有说服力的销售。

Solar-Mesh提供精确度为5km的数据。
事实上Solar-Mesh成为了拥有147497个地点的太阳辐射量的数据库,避免了使用数十公里选的观测点数据的尴尬情况。

无论日本全国,还是中国东部、台湾,韩国等亚洲各国的太阳辐射量都能了如指掌(拥有东经115度至150度,北纬15度至50度范围的数据)。
关东地区太阳辐射量地图 区域市场营销

太阳辐射量多的地区一目了然,能够将适合太阳能光伏发电的事实向顾客们宣传。 住在那样地区的顾客成为了拥有利用那巨大资源的可能性。 通过告知潜在顾客这样的事实,可以提高他们购买太阳能光伏发电设备的购买欲。
太阳辐射量的月变化 東京都千代田区丸之内邻近地区的太阳辐射量月变化图(2003年~2008年)。

和“晴天的情况”相比,太阳辐射量低落,特别是夏天落差更大。 但是,这个倾向年年不同,因为2004年等的梅雨期间下雨的日子很少,所以和往年相比,夏天的落差停留在比较小的位置。 夏天太阳辐射量低落的原因是,太平洋侧夏天降水量多且冬天晴天的日子多以及,太阳辐射量绝对量多的夏天,太阳辐射通过云层的损失较大两点。
太阳辐射量的多年变化 東京都千代田区丸之内邻近地区的太阳辐射量多年变化图(2003年~2008年)。

可以知道太阳能光伏发电的年间运转时间各个年份有多少程度的不同。
太阳辐射量的小时变化 名古屋气象观测点的实测太阳辐射量和Solar-Mesh的推定太阳辐射量,以及通常的模拟系统经常使用的平均太阳辐射量的比较。

在一周的时间里,每小时将数据图像化。每天中午时分太阳辐射量达到顶峰,但顶峰值的大小根据当天气候的变化而变化。太阳辐射量的这种根据气候变化而变化的倾向Solar-Mesh可以成功地反映于模拟计算。 另一方面,平均太阳辐射量是过去30年数据的平均值。由于是平均化的数据,每天天气的变化不能表现在图像上。还有,在使用平均太阳辐射量的情况下,比如说丰桥和岐阜地点的太阳辐射量是用名古屋的数据来代替的。但Solar-Mesh却可以使用当地太阳辐射量的数据。
实测太阳辐射量和模拟计算的比较 正确性的不同

因为反映了当地的天气状况,所以当然的Solar-Mesh的太阳辐射量数据库比其它产品的正确性都要好。年间累积量的精度的平均误差在8%左右。详细的精度评价请看这里的资料。
下载精度检证结果资料(日文 PDF文件 670KByte)
一部分资料是作为EDO技术开发机构《2007年度太阳能光伏发电领域测试事业的分析手法的开发及分析评价》的一个环节,是由独立行政法人产业技术综合研究所太阳能光伏发电研究中心和アリョール股份有限公司共同实施的结果。
参考文献

太阳辐射量的推定算法是使用由国立大学法人东京农工大学 黒川浩助研究室以及独立行政法人产业技术综合研究所太阳能光伏发电研究中心所开发的算法。
本算法的精度检证由下面的参考文献论文进行。
由于采用了受到专家好评的技术,Solar-Mesh的太阳辐射量数据可以让您能够安心地使用。
  1. 气象卫星中心:「气象卫星中心技术报告特别号」(1986)
  2. K. Otani et al. : "Solar Energy Mapping By Using Cloud Images Received From GMS", WCPEC-1, 505, Waikoloa, Hawaii, Dec, 5-9, 1994
  3. K. Kurokawa et. al : "Statistical Formation Of Solar Energy Map By Cloud Images Received From GMS", Pacific Ocean Remote Sensing Conf., PORSEC '94 March 1-4, 1994
  4. K. Otani et. al : "Estimation of ground albedo by GMS images for solar irradiation monitoring", Solar Energy Materials and Solar Cells 34-35(1994) SEM01142